互联网+没有跟上，ai+又来了，而且这次是下一个万亿级人工智能的新产业风口，怎么办？
被中信出版社誉为离“中国企业家最近的美国学者”、被吴晓波频道称赞为“全球华人在人工领域商业化最好的专家”，吴霁虹教授在《众创时代》一书成为2015年最畅销的财经图书后，闭关一年，2017年又出巨著《未来地图：创造万亿级人工智能产业化的商业模式和路径》！
在刚刚开幕的第五届中国电子信息博览会上，吴教授与来自工信部领导、科大讯飞、腾讯、intel、华为、tcl等ai引领者，以及800位创业者企业家，共聚“人工智能+，共创新世界”的开幕论坛。她的主题报告“下一个万亿级人工智能全球七大趋势”，吸引住了所有人！
吴教授现场演讲图片
下面是吴霁虹教授演讲的ppt和内容：
这7个问题，是中外企业家向吴霁虹教授问得最多的ai产业化的商业问题，这里一个一个回答。当然更多的问题我们另文回答！
在这张图的纵坐标与横坐标之间，有一个黄点门槛，就是技术爆发与成本下降的交叉处。它说明了技术（红色）和成本（绿色）与商用（蓝色）之间的时间关系。因此，今天商用已经跨越了这个门槛，未来商业空间是无限的。
很多人用投资多少来判断ai产业化爆发。事实上，全球顶尖的投资机构和战略发展机构，一定会分析两个重要数据：专利和专利诉讼。因为专利是发明、创新的重要活动成果，而专利诉讼的增加，表明人们可以靠技术告状赚钱了！以全球ai语音技术专利为例，2008年高峰后逐渐下降，创新获得转移到商业领域。而2010年后，专利诉讼发生井喷现象。因此，ai产业化已经进入快车道。
很多中国传统企业互联网+没有赶上，工业4.0也沾不上边，可是ai+又来了，怎么办？借用马云的说法，ai+可以让大多数企业换道超车。例如，从商业目标的“高效率”这个指标看，工业4.0要信息化数字化自动化，让商业营运的投入产出效率提升；同样这个指标，互联网+要打通线上线下的连接，删除臃肿无价值的中间环节。而ai+要全方位、更高效的万物连接，并真正实现个性化智能配对需求。《未来地图》都有一一说明。总之，ai+是你最后的机会进入新世界。
《未来地图》的研究发现，这8个要素是ai产业化必须的：开源技术平台，核心技术创造，开放技术平台，技术操作系统，应用解决方案，商业运营系统，用户使用场景，动态数据。当然，庆峰总说，还有一个重要的人才要素。是的，人才贯穿了整个ai的价值系统。这张价值地图每一个环节都是商业掘金的奥秘，分别在书的第2章到第11章，一一给出了解决方案和实践案例！
具体地，在这个全球ai生态价值体系中，商业能做很多事。能用技术解决用户问题、企业运营问题、商业生态协同问题。在战略上让一个默默无闻的公司变成世界级的引领者，如科大讯飞、华为都是让人惊奇的案例；在战术上可以创造一个人的全球公司。
例如，ai可以在衣、食、住、行、用、娱、教、健、工、保等十大消费领域，以不同场景创造不同bot商业生态营运。这些场景包括旅途，家，酒店、银行，机场，火车，餐厅，电影院，办公，会议，学校，购物中心，线上等等。这在《未来地图》中可以见到无数案例。
今天ai爆发后，很多企业家、创业者、投资人在问，到底ai版图中“who is who?/谁是谁“？我花了很多精力跟踪前沿实践发现，全球ａｉ产业链金字塔的塔尖仍然只属于少数企业，大约８７家。在这个塔尖上的创新者，我发现已经形成六大ａｉ商业物种：
没想到吧，这一次，纳米级的创业者、无房无车的网民，也都是ai全球格局战略观的引领者啊！另外，你也许注意到，顶尖塔上的创新者，大多数是跨版图的创新物种。他们从技术创新，到ai神器，到商业应用，样样行。
最后，人工智能产业化的竞争焦点，表现在一个“top-a”三角框架下。t代表新技术，p代表用户客户痛点，o代表现有技术系统功效。个人和企业要建立新的竞争优势，不是靠烧钱烧钱，而是要处理好三个关系：新技术与客户的关系，新技术与现有系统的关系，现有系统与客户的关系。
简单打一个无人驾驶的比例。如果我有好的ai技术，但我不能转化为完全的无人驾驶安全方案，我就很难有真正的商业竞争优势。或者，如果我的ai语音技术系统能解决无人驾驶界面的安全交付问题，但是我的bot运营系统是建立在3g上，而不能在5g上运营，或物联网系统有缺失，那么，这样的产品一旦在信息拥堵的情况下，就很可能出车祸。结果，我与客户的关系将会非常的糟糕。这种情况我怎么可能有商业竞争优势？ 因此，建立ai竞争优势，比任何时候都需要商业生态伙伴，要有 利他之心。
总之，第7个问题是《未来地图》用无数案例证明后给出的，在这个框架下，如何基于多级繁荣的价值理性，借助ai“三懂“（懂客户痛点、懂商业运营、懂生态协同），创造bot商业运营模式和系统，就会有超级的竞争优势。
最后，《未来地图》深层次的价值主张可以从这里透析到：ai没有“是与非”、“对与错”、“善与恶”的价值观，但它却是高级智人的游戏；ai产业发展和人类未来的商业文明，是走向“一个人的暴富挤压千万人命运”的不归路呢？还是要走向“强者更强更善、弱者变强向上，茫者变清向前”的多级繁荣新经济？这个问题，很大程度上，取决于今天在座所有的引领者！
亲，还不过瘾？没关系，哥这里有解药。
更多的ai商业化模式案例和方法论，可以在吴霁虹教授刚刚出版的《未来地图》一书中获得。